Fraud Blocker #022 SEM mbridge Alert: luty 2026 | mbridge

#022 SEM mbridge Alert: luty 2026

Luty 2026 roku przynosi istotne zmiany w ekosystemie Google Ads, koncentrując się na zwiększeniu transparentności kampanii automatycznych oraz ewolucji systemów uczących się. W najnowszym przeglądzie analizujemy wdrożenie API v23, które po raz pierwszy pozwala na szczegółowe raportowanie kanałowe w Performance Max, oraz nowe funkcje wykluczeń danych własnych. Przyglądamy się również zmianom w targetowaniu Lookalike w kampaniach Demand Gen oraz nowym warunkom dotyczącym monitorowania komunikacji w reklamach połączeń. Nasz alert to zestawienie kluczowych aktualizacji, które pozwolą zoptymalizować strategie mediowe i lepiej przygotować się na nadchodzące modyfikacje systemowe.

Transparentność PMax: Google Ads API v23 wprowadza raportowanie kanałowe

Google Ads API v23 wprowadza nową funkcjonalność w kampaniach Performance Max. Kluczową zmianą jest zastąpienie zbiorczej wartości „MIXED” szczegółowym rozbiciem na konkretne kanały: Google Search, YouTube, Display, Gmail, Discover oraz Maps. Nowe raportowanie pozwala na weryfikację skuteczności poszczególnych placementów na poziomie kampanii, grup plików (asset groups) oraz zasobów. Dzięki integracji tych danych z segmentami ad_using_video czy ad_using_product_data, specjaliści mogą precyzyjnie ocenić rentowność poszczególnych kanałów i lepiej zarządzać alokacją budżetu.

Co to oznacza dla branży SEM?

Zwiększona przejrzystość ułatwia audytowanie kampanii i dostarcza merytorycznych argumentów w procesie planowania budżetów. Google odchodzi od modelu automatyzacji bez wglądu w dane składowe, udostępniając narzędzia do weryfikacji jakości ruchu w poszczególnych sieciach.

Wnioski dla specjalistów

  • Dashboardy (np. Looker Studio) zasilane przez API wymagają aktualizacji do v23 w celu poprawnej interpretacji nowych parametrów.
  • Raportowanie na poziomie grup plików jest obecnie dostępne wyłącznie przez API (brak danych w standardowym interfejsie Google Ads).
  • Wykorzystaj nowe segmenty danych, aby zweryfikować efektywność materiałów wideo w sieci reklamowej względem YouTube.
  • Dane kanałowe są dostępne wstecznie dla okresów od 1 czerwca 2025 roku.

Performance Max z funkcją wykluczenia danych własnych

W kampaniach Performance Max udostępniono funkcję pozwalającą na sztywne wykluczenie danych własnych. Do tej pory sygnały odbiorców jedynie wspomagały algorytmy w kierowaniu reklam, nie dając pełnej gwarancji pominięcia obecnych klientów. Nowa opcja umożliwia całkowite wykluczenie list remarketingowych oraz list adresów e-mail (Customer Match). Pozwala to na ukierunkowanie kampanii PMax na pozyskiwanie wyłącznie nowych użytkowników.

Co to oznacza dla branży SEM?

Rozwiązanie to pozwala na dokładniejszą weryfikację wpływu PMax na realne wyniki sprzedażowe, eliminując przejmowanie taniego ruchu z remarketingu. Reklamodawcy zyskują większą kontrolę nad tym, czy budżet jest przeznaczany na akwizycję, czy na retencję, co przekłada się na bardziej wiarygodne rozliczanie efektywności.

Wnioski dla specjalistów

  • Przy strategiach nastawionych na nowych użytkowników warto skorzystać z bezpośredniego wykluczenia list klientów w ustawieniach kampanii.
  • Odseparowanie odbiorców w PMax pozwala na stworzenie dla nich dedykowanych kampanii wideo lub display z personalizowanym przekazem.
  • Funkcja dostępna jest w ustawieniach kampanii pod nazwą Twoje wykluczenia danych.
  • Skuteczność wykluczeń zależy od regularnego odświeżania list Customer Match w systemie.

Źródło: panel Google Ads

Campaign Mix Experiments: Nowy standard testowania mediów

Google Ads wprowadza Campaign Mix Experiments (wersja beta) – zaawansowane narzędzie do analizy strategicznej. Rozwiązanie to pozwala testować kombinacje różnych typów kampanii jednocześnie, zamiast ograniczać się do zmian w obrębie jednej jednostki. System umożliwia stworzenie do 5 grup testowych, łączących m.in. Search, Performance Max, Shopping, Demand Gen oraz Video. Pozwala to na weryfikację współzależności między kanałami i sprawdzenie, która struktura konta najlepiej realizuje cel biznesowy (np. ROAS).

Co to oznacza dla branży SEM?

To przejście od optymalizacji pojedynczych reklam do optymalizacji całego miksu mediowego. Branża zyskuje narzędzie do badania wzajemnego wpływu kampanii (kanibalizacji) oraz weryfikacji, jak konsolidacja struktur wpływa na finalną efektywność. Ułatwia to podejmowanie decyzji o przesunięciach budżetowych między różnymi formatami reklamowymi.

Wnioski dla specjalistów

  • Wykorzystaj nową funkcję do weryfikacji hipotez dotyczących struktury konta, np. uproszczony model vs. podejście rozdrobnione.
  • Aby zachować wiarygodność wyników, grupy eksperymentalne powinny różnić się tylko jedną zmienną przy zachowaniu podobnych budżetów.
  • Optymalny czas trwania eksperymentu to 6–8 tygodni; krótsze testy mogą nie dostarczyć danych istotnych statystycznie.
  • W przypadku testowania kampanii w strategiach portfolio, należy upewnić się, że wszystkie elementy grupy testowej należą do tego samego portfolio.

Źródło: Google Help

Aktualizacja warunków Google Ads: Monitoring komunikacji w reklamach

Wprowadzono nowe warunki korzystania z formatów Call Ads oraz Messaging Ads. Ich akceptacja jest niezbędna do dalszego korzystania z funkcji komunikacyjnych. Najważniejszą zmianą jest zgoda na rejestrowanie i monitorowanie przez Google próbek rozmów, czatów i wiadomości w celu kontroli jakości oraz trenowania systemów AI. Zgodnie z nowymi zapisami, odpowiedzialność prawna za poinformowanie pracowników o fakcie rejestracji interakcji spoczywa po stronie reklamodawcy.

Co to oznacza dla branży SEM?

Zmiana ta redefiniuje rolę Google, które staje się aktywnym obserwatorem interakcji na linii klient-biznes. Dla agencji oznacza to konieczność przeprowadzenia audytu procedur u klientów i uzyskania potwierdzeń o poinformowaniu osób obsługujących połączenia o monitoringu. Jest to szczególnie istotne w branżach o wysokim rygorze prywatności.

Wnioski dla specjalistów

  • Systemy nagrywania Google nie spełniają standardów HIPAA. W przypadku branży medycznej należy skonsultować się z reprezentantem Google w celu uzyskania zwolnienia z monitoringu.
  • Niezbędne jest wdrożenie procedur informacyjnych w firmach odbierających połączenia z reklam, aby uniknąć konsekwencji prawnych.
  • Specjaliści powinni uzyskać wyraźną zgodę klienta przed akceptacją nowych warunków w jego imieniu.
  • Alternatywą dla klientów nieakceptujących monitoringu rozmów jest przekierowanie ruchu na landing page z własnym systemem komunikacji.

Demand Gen: Ewolucja segmentów Lookalike w kierunku sygnałów AI

Od marca 2026 roku Google zmienia sposób działania segmentów Lookalike (LAL) w kampaniach Demand Gen. Dotychczasowe sztywne ramy targetowania (oparte na progach narrow, balanced, broad) zostają zastąpione modelem opartym na sugestiach. Oznacza to, że system wykorzysta listę źródłową jako punkt odniesienia, ale będzie mógł wykraczać poza wskazany próg podobieństwa, jeśli algorytmy zidentyfikują użytkowników o wysokim prawdopodobieństwie konwersji.

Co to oznacza dla branży SEM?

Google stawia na automatyzację zasięgu kosztem ścisłej kontroli nad audytorium. Zmiana ta pozwala na skalowanie kampanii, które wcześniej mogły być ograniczone zbyt wąskimi grupami odbiorców. W dobie ograniczeń w zbieraniu danych o użytkownikach, systemy Google w większym stopniu polegają na modelowaniu predykcyjnym niż na statycznych listach.

Wnioski dla specjalistów

  • Należy monitorować wpływ większego zasięgu na jakość ruchu i finalny koszt konwersji (CPA).
  • Nowy model LAL działa niezależnie od kierowania zoptymalizowanego (Optimized Targeting) – ich połączenie może znacząco rozszerzyć zasięg.
  • Reklamodawcy wymagający zachowania sztywnego targetowania muszą złożyć wniosek o wyłączenie nowej funkcji (opt-out) przez specjalny formularz.
  • Jakość listy startowej staje się kluczowa, ponieważ to ona wyznacza kierunek, w którym algorytm będzie szukał nowych użytkowników.

Źródło: LinkedIn

Autorka tekstu

Z branżą związana od lat. Jej specjalnością są efektywne kampanie w GoogleAds oraz MetaAds, a swoje wnioski zawsze formułuje na podstawie danych. Prywatnie głównym zamiłowaniem darzy sport, motoryzację oraz książki. Jest też dumną opiekunką jamnika o imieniu Loco.

Magdalena Karwecka

Performance Marketing Specialist

Dziękujemy za przesłanie formularza kontaktowego.

Poświęć nam jeszcze 20 sekund!

Zanim przejdziemy do konkretów, mamy do Ciebie krótką prośbę. Odpowiedz na 3 szybkie pytania, które bardzo nam pomogą.