O 10% więcej zarejestrowanych konwersji w GA4 dzięki 2 sekundom opóźnienia | Case study Analityka
Dane analityczne są tylko tak dobre, jak procesy, które za nimi stoją. Nawet poprawnie wdrożone zdarzenia i skonfigurowane tagi nie gwarantują jeszcze, że wszystkie konwersje zostaną poprawnie zarejestrowane.
Podczas jednego z projektów analitycznych zauważyliśmy problem z rejestracją transakcji w Google Analytics 4 oraz systemach reklamowych w e-commerce Klienta mbridge. Część konwersji nie trafiała do raportów, mimo że sam proces zakupowy działał poprawnie. Analiza wykazała, że źródłem problemu nie była błędna konfiguracja tagów, ale zbyt szybkie przekierowanie użytkownika do operatora płatności. Pozornie niewielka zmiana pozwoliła zwiększyć liczbę rejestrowanych konwersji w GA4 o 10%.
Podczas testów wdrożenia analityki zauważyliśmy nieprawidłowości związane z rejestracją zdarzenia Purchase.
W trakcie finalizacji zakupu użytkownik był niemal natychmiast przekierowywany do zewnętrznego operatora płatności. W efekcie część tagów odpowiedzialnych za przesyłanie danych do Google Analytics 4, Google Ads, Meta Ads i innych platform nie kończyła poprawnie swojego działania.
W trybie podglądu Google Tag Managera część z nich pozostawała w statusie „still running”, co sugerowało, że proces ich wykonania został przerwany przed zakończeniem. Kluczowym wyzwaniem było ustalenie, dlaczego poprawnie skonfigurowane tagi nie przesyłają wszystkich danych o transakcjach.
Rozpoczęliśmy od analizy działania tagów odpowiedzialnych za rejestrację konwersji oraz przebiegu całego procesu zakupowego.
Zweryfikowaliśmy konfigurację zdarzenia Purchase oraz wszystkich tagów odpowiedzialnych za przesyłanie danych do GA4 i systemów reklamowych.
Przeanalizowaliśmy działanie procesu zakupowego krok po kroku, obserwując moment wywołania zdarzeń oraz zachowanie strony podczas przekierowania do operatora płatności.
W trybie debugowania Google Tag Managera zauważyliśmy, że część tagów pozostaje w statusie „still running”, co oznaczało, że nie zdążyły zakończyć działania przed opuszczeniem strony przez użytkownika.
Jedną z najczęstszych przyczyn statusu „still running” jest sytuacja, w której użytkownik zostaje przekierowany do kolejnego adresu URL szybciej, niż przeglądarka zdąży wykonać wszystkie uruchomione skrypty. Na podstawie przeprowadzonej analizy wysunęliśmy hipotezę, że problem nie leży w konfiguracji analityki, ale w czasie dostępnego okna na wykonanie tagów.
W przypadku tego Klienta przekierowanie do operatora płatności następowało niemal natychmiast po wywołaniu zdarzenia Purchase. Oznaczało to, że część skryptów odpowiedzialnych za przesłanie danych mogła zostać przerwana przed zakończeniem działania.
Po zidentyfikowaniu źródła problemu zarekomendowaliśmy wydłużenie czasu przekierowania do operatora płatności.
Przygotowaliśmy rekomendację techniczną dla zespołu IT Klienta.
Zaproponowaliśmy wydłużenie czasu oczekiwania przed przekierowaniem do około 2 sekund.
Po wdrożeniu zmian przeprowadziliśmy ponowne testy procesu zakupowego i zweryfikowaliśmy działanie tagów w Google Tag Managerze.
Zmiana była praktycznie niezauważalna z perspektywy użytkownika, ale dała skryptom wystarczająco dużo czasu na poprawne przesłanie danych do narzędzi analitycznych i reklamowych.
Wdrożona zmiana szybko przełożyła się na poprawę jakości pomiaru.
Wzrost liczby rejestrowanych konwersji w Google Analytics 4 o 10%.
Poprawa skuteczności działania tagów odpowiedzialnych za pomiar transakcji.
Ograniczenie problemu statusów „still running” w Google Tag Managerze.
Większa wiarygodność danych wykorzystywanych do oceny skuteczności działań marketingowych.
Dzięki temu Klient uzyskał pełniejszy obraz wyników sprzedażowych i mógł podejmować decyzje marketingowe na podstawie dokładniejszych danych.
Ten projekt pokazał, że nawet poprawnie wdrożona analityka może tracić część danych, jeśli proces zakupowy nie uwzględnia sposobu działania przeglądarek i skryptów śledzących.
Najważniejsze wnioski z projektu:
poprawna konfiguracja tagów nie zawsze oznacza poprawny pomiar danych,
problemy z analityką mogą wynikać z logiki działania procesu zakupowego, a nie z błędów wdrożeniowych,
status „still running” w Google Tag Managerze może być sygnałem utraty części danych o konwersjach,
niewielkie zmiany techniczne mogą znacząco poprawić jakość pomiaru i wiarygodność raportowania.
Z perspektywy biznesowej najważniejsze było odzyskanie części utraconych konwersji i zwiększenie jakości danych, które stanowią podstawę oceny skuteczności działań marketingowych.
Poznaj nasze treści
- Konsultacje (doradztwo) marketingowe: czy warto z nich korzystać? W czym mogą pomóc?
- Jak zwiększyć sprzedaż w sklepie internetowym? Przykładowe strategie
- Audyt sklepu internetowego, czyli jak sprawdzić czy Twój sklep działa na pełnych obrotach
- Generowanie leadów: jak wykorzystać kampanie leadowe?
- Reklama (promocja) sklepu internetowego: jak wypromować sklep?
- Marketing B2B – jak go (skutecznie) realizować?
- Pozyskiwanie klientów B2B – jak marketing pomaga w sprzedaży?
- Copywriting – co to jest? Na czym polega i ile kosztuje?
- Open AI wprowadza reklamy w ChatGPT
- Reklama w internecie: od czego zacząć? Jakie są możliwości w 2026?
- Analiza konkurencji: jak zrobić ją skutecznie? Czego można użyć?
- Wprowadzenie nowego produktu na rynek – jak to zrobić?
- Content marketing: co to? Jak wdrożyć skutecznie w firmie?
- Modernizacja strony internetowej: jak ją przeprowadzić?
- Audyt marketingu: dlaczego jest istotny? O czym pamiętać?
- Prowadzenie kampanii Google Ads